Machine learning Interview | Telegram Webview: machinelearning_interview/1782 -

Telegram Group & Telegram Channel

Machine learning Interview

💎 PyTorch Geometric Temporal — проект, расширяющий возможности PyTorch Geometric для работы с динамическими графами. Это специализированная библиотека, которая помогает анализировать данные, где связи между объектами меняются со временем: от прогнозирования трафика до эпидемиологических моделей.

🧑‍💻 Проект имеет:
— Готовые реализации 15+ архитектур из научных статей
— Поддержка временных срезов данных и распределённого обучения через Dask
— Интеграция с PyTorch Lightning для удобной работы с GPU

Для старта достаточно pip install torch-geometric-temporal — в комплекте идут датасеты по эпидемиологии, энергетике и веб-трафику.

🤖 GitHub

@machinelearning_interview

www.tg-me.com/in/Machine learning Interview/com.machinelearning_interview/1782

3.7K viewsMay 5 at 11:50

tg-me.com/machinelearning_interview/1782

Create: 2025-05-05
Last Update: 2025-06-11 10:51:17

💎 PyTorch Geometric Temporal — проект, расширяющий возможности PyTorch Geometric для работы с динамическими графами. Это специализированная библиотека, которая помогает анализировать данные, где связи между объектами меняются со временем: от прогнозирования трафика до эпидемиологических моделей.

🧑‍💻 Проект имеет:
— Готовые реализации 15+ архитектур из научных статей
— Поддержка временных срезов данных и распределённого обучения через Dask
— Интеграция с PyTorch Lightning для удобной работы с GPU

Для старта достаточно pip install torch-geometric-temporal — в комплекте идут датасеты по эпидемиологии, энергетике и веб-трафику.

🤖 GitHub

@machinelearning_interview

BY Machine learning Interview

Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1782

Open in Telegram

Machine learning Interview Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-06-11| Machine learning Interview

That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.

The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.

Machine learning Interview from in

Telegram Machine learning Interview
FROM USA